Apache Kudu简介及 JavaAPI示例

2019-05-20 2024-11-29

bigdata

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Apache Kudu 简介

Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统，是Apache Hadoop生态圈的新成员之一(incubating)，专门为了对快速变化的数据进行快速的分析

特性：

OLAP
对数据扫描(scan)和随机访问(random access)同时具有高性能，简化用户复杂的混合架构
支持单条或批量的数据读写，支持schema的创建修改
既可以当作简单的key-value 使用，也可以作为复杂的几百不同的强类型属性。

常见的几个应用场景:

实时更新的应用。刚刚到达的数据就马上要被终端用户使用访问到
时间序列相关的应用，需要同时支持
根据海量历史数据查询
非常快地返回关于单个实体的细粒度查询
实时预测模型的应用，支持根据所有历史数据周期地更新模型

1.1 基本框架

Kudu是用于存储结构化(structured)的表(Table)。表有预定义的带类型的列(Columns)，每张表有一个主键(primary key)。主键带有唯一性(uniqueness)限制，可作为索引用来支持快速的random access。

Kudu的表是由很多数据子集构成的，表被水平拆分成多个Tablets. Kudu用以每个tablet为一个单元来实现数据的durability。Tablet有多个副本，同时在多个节点上进行持久化。

Kudu有两种类型的组件，Master Server和Tablet Server。Master负责管理元数据。这些元数据包括talbet的基本信息，位置信息。Master还作为负载均衡服务器，监听Tablet Server的健康状态。对于副本数过低的Tablet，Master会在起replication任务来提高其副本数。Master的所有信息都在内存中cache，因此速度非常快。每次查询都在百毫秒级别。Kudu支持多个Master，不过只有一个active Master，其余只是作为灾备，不提供服务。

Tablet Server上存了10~100个Tablets，每个Tablet有3(或5)个副本存放在不同的Tablet Server上，每个Tablet同时只有一个leader副本，这个副本对用户提供修改操作，然后将修改结果同步给follower。Follower只提供读服务，不提供修改服务。副本之间使用raft协议来实现High Availability，当leader所在的节点发生故障时，followers会重新选举leader。根据官方的数据，其MTTR约为5秒，对client端几乎没有影响。Raft协议的另一个作用是实现Consistency。Client对leader的修改操作，需要同步到N/2+1个节点上，该操作才算成功。

Kudu采用了类似log-structured存储系统的方式，增删改操作都放在内存中的buffer，然后才merge到持久化的列式存储中。Kudu还是用了WALs来对内存中的buffer进行灾备。

1.2 列式存储

持久化的列式存储存储，与HBase完全不同，而是使用了类似Parquet的方式，同一个列在磁盘上是作为一个连续的块进行存放的。

1	SELECT COUNT(*) FROM tweets WHERE user_name = ‘newsycbot’;

我们只需要查询User_name这个block即可。同一个列的数据是集中的，而且是相同格式的，Kudu可以对数据进行编码，例如字典编码，行长编码，bitshuffle等。通过这种方式可以很大的减少数据在磁盘上的大小，提高吞吐率。除此之外，用户可以选择使用通用的压缩格式对数据进行压缩，如LZ4, gzip, 或bzip2

1.3 vs Hbase

在scan和range查询上，kudu比HBase快很多，而random access则比HBase稍慢

ApacheKudu_javaAPI操作

import org.apache.kudu.ColumnSchema;
import org.apache.kudu.Schema;
import org.apache.kudu.Type;
import org.apache.kudu.client.*;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * KUDU ut. <br />
 *
 * @author shenlongguang<https://github.com/ifengkou>
 * @date: 2019/5/13
 */
public class KuduUT {
    public static String tableName = "testkudu004";
    public static String KUDU_HOST = "52.82.62.xx";
    @Test
    public void testKuduDDL(){
        KuduClient client = new KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_HOST).build();
        List<ColumnSchema> columns = new ArrayList(2);
        columns.add(new ColumnSchema.ColumnSchemaBuilder("key", Type.STRING)
                .key(true)
                .build());
        columns.add(new ColumnSchema.ColumnSchemaBuilder("value",Type.STRING).build());
        List<String> rangeKeys = new ArrayList<>();
        rangeKeys.add("key");
        Schema schema = new Schema(columns);

        try {
            client.createTable(tableName, schema,
                    new CreateTableOptions().setRangePartitionColumns(rangeKeys));
            client.getTablesList().getTablesList().forEach(str-> System.out.println(str));
            client.close();
        } catch (KuduException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

    @Test
    public void testKuduListTables(){
        KuduClient client = new KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_HOST).build();
        try {
            client.getTablesList().getTablesList().forEach(str-> System.out.println(str));
            client.close();
        } catch (KuduException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

    @Test
    public void testKuduDML(){
        KuduClient client = new KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_HOST).build();
        try {
            KuduTable table = client.openTable(tableName);
            KuduSession session = client.newSession();
            session.setTimeoutMillis(60000);
            System.out.println("--------insert ---------");
            //新增
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                Insert insert = table.newInsert();
                PartialRow row = insert.getRow();
                row.addString(0, "key_"+i);
                row.addString(1, "value_"+i);
                session.apply(insert);
            }
            printlnData(client,table);

            System.out.println("--------update ---------");
            //修改
            Update update = table.newUpdate();
            PartialRow row1 = update.getRow();
            row1.addString("key","key_5");
            row1.addString("value","修改值");
            session.apply(update);
            printlnData(client,table);

            System.out.println("--------delete ---------");
            //删除
            Delete delete = table.newDelete();
            PartialRow row2 = delete.getRow();
            row2.addString(0,"key_0");//key = key_0的删除
            session.apply(delete);

            printlnData(client,table);
            client.close();
        } catch (KuduException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Test
    public void testQueryTableData(){
        KuduClient client = new KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_HOST).build();
        try {
            KuduTable table = client.openTable(tableName);
            printlnData(client,table);
        } catch (KuduException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Test
    public void testComplexQuery(){
        KuduClient client = new KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_HOST).build();
        try {
            long start = System.currentTimeMillis();
            KuduTable table = client.openTable(tableName);

            KuduPredicate predicate = KuduPredicate.newComparisonPredicate(
                    table.getSchema().getColumn("value"),
                    KuduPredicate.ComparisonOp.EQUAL,
                    "修改值"
            );
            KuduScanner.KuduScannerBuilder builder = client.newScannerBuilder(table);
            builder.addPredicate(predicate);
            KuduScanner scanner = builder.build();

            long stop = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("time："+(stop-start));
            printScanner(scanner);
            scanner.close();
        } catch (KuduException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            try {
                client.close();
            } catch (KuduException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public static void printScanner(KuduScanner scanner ) throws KuduException {
        while (scanner.hasMoreRows()){
            RowResultIterator results = scanner.nextRows();
            while (results.hasNext()) {
                RowResult result = results.next();
                System.out.println("{\"key\":"+ result.getString(0)+",\"value\":\""+result.getString(1)+"\"}");
            }
        }
    }

    public static void printlnData(KuduClient client,KuduTable table) throws KuduException {
        List<String> projectColumns = new ArrayList<>();
        projectColumns.add("key");
        projectColumns.add("value");

        KuduScanner scanner = client.newScannerBuilder(table)
                .setProjectedColumnNames(projectColumns)
                .build();
        printScanner(scanner);
    }

}

本文标题：Apache Kudu简介及 JavaAPI示例
本文作者：LoganShen
本文链接：https://blog.95id.com/apache-kudu-and-java-api.html
发布时间：2019-05-20
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Apache Kudu 简介

1.1 基本框架

1.2 列式存储

1.3 vs Hbase

ApacheKudu_javaAPI操作

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