如何理解session分析

如何理解session分析

如何理解session分析

假设我们是个电商企业,包含了web端,app,小程序的产品。以下是小王访问产品的行为序列:

  1. 启动(平台=JS)
  2. 浏览页面(平台=js,商品=男装)
  3. 浏览页面(平台=js,商品=手机)
  4. 浏览商品详情(平台=js,商品=手机)
  5. 加入收藏(平台=JS,商品=手机)
  6. 浏览页面(平台=js,商品=食品)
  7. 启动(平台=JS)
  8. 浏览页面(平台=js,商品=电脑)
  9. 浏览商品详情(平台=js,商品=电脑)
  10. 加入购物车(平台=js,商品=电脑)
  11. 提交订单(平台=安卓,商品=电脑)
  12. 订单详情(平台=安卓,商品=电脑)
  13. 确认支付、完成订单(平台=后端埋点)
  14. 结束(平台=安卓)
  15. 启动(平台=小程序)
  16. 我的订单(平台=小程序)

小王同学的这一系列行为,应该算成几次会话呢?

本文将试着通过1个例子,讲清楚session分析各个功能点、指标的业务口径以及使用场景。

1. 为什么要有session分析,什么是session分析,什么是session

我们知道通过事件分析我们能够准确的知道用户干了些什么,比如浏览多少次页面,浏览了那些商品、浏览多少次等等。但是这些统计都是基于”点”(单次行为)的分析,而分析人员会有一些新的需求,我们通过事件分析对于”点”的统计无法直接满足。

比如:

用户访问了多少次?

用户访问了多久?

用户每次都是从哪些渠道来源进入的?

用户每次访问,访问多少页面?

以上这些指标需要把用户的行为串成一个新的”整体”,然后基于此进行进行统计。这样的一个新的”整体”,我们就称为一次会话或者一次session访问。因此,我们可以认为,用户连续的一串行为组成了session会话,而基于session会话的分析就被称为session分析。

需要知道小王完成的一系列行为归属是几次会话,即需要明确会话的切割划分方法,也就是 连续行为如何定义。目前,市场主流会提供2种切割方法:

1 SDK自动切割:

根据行业通用切割方案,采用统一的切割标准。对采集的行为数据进行session划分,同一个会话的行为数据“$session_id” 相同。SDK预置切割规则,包括JS端 超时,直接打开新的页面。APP端的退出等等。 详细切割规则 待补充。目前渠道分析以及session分析的系统取值规则都是基于 SDK自动切割进行计算。

2 用户自定义切割:

目前uba提供了。超时、0点切割(跨天)、指定会话结束事件、是否跨平台切割 4种切割规则供用户根据实际情况自助选择

两种切割方式对比:

优点 缺点
默认SDK切割 1、更通用的切割方式 2、更容易被理解、接受 3、提前切割好session,相对动态切割性能更好 1、强依赖sdk前端埋点,后端埋点以及外部导入的行为数据一般不适用 2、跨平台无法打通,比如WEB端提交购物车,APP端支付 无法计算到单次session会话中 3、无法适用所有场景
自定义动态切割 1、灵活制定切割规则,且规则功能上还有扩展空间。 2、满足所有数据下的sesssion分析。 3、更抽象 有着陆、退出、跳出的相关分析 不仅局限于对PV事件的分析 1、难以理解,且数据容易波动 2、抽象程度高,较难理解。且数据较难解读。 3、计算成本高,性能慢

虽然存在两种切割方式,但是只是session划分层面的差异,不影响后续的session的相关分析

2 有了session,哪什么是session属性,与事件属性有什么区别

描述单条行为的属性,就是事件属性

比如浏览页面(平台=js,商品=男装)——浏览页面(平台=js,商品=手机) 2个事件中,商品属性分别是男装和手机。

描述session的属性就是session属性,所有可以用来描述这次会话的信息都可以被认为是此次会话的session属性。

举例:小王的一次session会话的行为序列为: 启动(平台=JS)——浏览页面(平台=js,商品=男装)——浏览页面(平台=js,商品=手机)——浏览商品详情(平台=js,商品=手机)——加入收藏(平台=JS,商品=手机)——浏览页面(平台=js,商品=食品)。在这次会话中,所有可以用来描述这次会话的属性都可以被当做session属性,比如 着陆页、退出页、会话的浏览页面数、会话的总时长(注意不是单个页面的时长)等等

而除了这些通用的session属性外,那些用户主动上报的属性是否能够单做成session属性使用呢。当然可以,但是需要做一些处理。 比如上述例子中,我们用 商品属性 来分析这次会话,就会发现,这次会话中多个事件都包含了商品属性,而且取值可能不同。因此我们需要约定一个规则来确保每一个用来作为session属性的取值具备唯一性。规则为:我们取会话首事件的属性作为本次会话的会话属性,即session属性。又如,一个会话的某个session属性的值是唯一的,用户整个会话每个PV的referer会不同,但是我们取会话首个pv的referer来判断会话的来源。

考虑到实际业务的情况种,在默认SDK切割下。会话的第一个事件往往是自动上报的”启动”,该事件中有效的自定义属性比较少。而关键属性往往会在之后的着陆页pv事件中上报;且某些场景下(主要是app的deeplink),utm 广告跟踪相关属性,无法保证第一个pv事件能够采集的到。

因此,

在默认SDK切割下:普通session属性,优先取会话首个pv事件的属性作为会话属性,Utm相关属性优先取会话内首个utm有效值的属性。

动态session切割规则下:因为动态切割具备更多的随机性以及不确定性,功能也更加抽象。因此动态切割规则下,还是沿用取会话首事件的属性作为本次会话的会话属性的规则。

3 session分析模块中,事件属性与session属性的应用

在默认SDK切割情况下的。session分析模块中”公共过滤条件”以及”细分维度”支持选择“事件属性”、“session属性”

公共过滤场景:

session属性过滤:即只统计满足筛选条件的会话。比如,一共有5次会话,满足条件的会话有3次,那么后面的统计都是基于这3次会话完成的

事件属性过滤:即只统计会话中满足筛选条件的事件。比如,有5次会话,筛选条件为url=xxx ,即统计每个会话中事件属性url=xxx的事件的指标情况。常用与,统计单个事件、页面的时长。统计会话中,事件属性等于筛选值的情况。比如,统计浏览过商品=手机的会话次数。

说明,实际上事件属性过滤更多会和选择事件相关指标一起查看,比如 统计完成 加入购物车事件,且添加商品=手机的会话情况,但是默认SDK切割暂时没有提供这个功能。

举例说明二者的差别:小王同学行为序列:

  1. 启动(平台=JS)

  2. 浏览页面(平台=js,商品=男装)

  3. 浏览页面(平台=js,商品=手机)

  4. 浏览商品详情(平台=js,商品=手机)

  5. 加入收藏(平台=JS,商品=手机)

  6. 浏览页面(平台=js,商品=食品)

session属性商品=手机进行筛选,将没有结果。

事件属性商品=手机进行统计。会话次数=1、访问时长=4.xwhen-3.xwhen,即3.浏览页面(平台=js,商品=手机)事件的时长。特别注意,按事件属性过滤或者分组时,只能查看 事件粒度的指标。即 会话次数以及时长。 其他会话粒度的指标,因为需要重新定义成 统计包含事件属性=XX的会话的情况。与上面的定义是不一致的。

分组场景:

session属性分组:即按会话的session属性进行分组。因为会话的session属性是唯一的,因此会话只会被分到同一个分组下。

事件属性分组:即按 会话中事件的属性进行分组,这样同一个会话可能会被多个分组统计

举例说明二者的差别:

  1. 启动(平台=JS)

  2. 浏览页面(平台=js,商品=男装)

  3. 浏览页面(平台=js,商品=手机)

  4. 浏览商品详情(平台=js,商品=手机)

  5. 加入收藏(平台=JS,商品=手机)

  6. 浏览页面(平台=js,商品=食品)

    按session属性商品进行分组,分组结果为 男装 会话1次。此时统计的 时长=会话的总时长

    按事件属性商品进行分组,分组结果为 男装、视频、手机 会话各一次,此时,时长将会等于商品等于各个属性的事件的时长之和。

4 动态切割session场景下的session分析 与 预置切割场景下session分析的差异

  1. 动态切割场景下,指标更加抽象。退出率、跳出率 在日常认识中往往用来统计退出页、跳出页的相关指标。而该场景下,泛化成 可以统计所有事件的退出率、跳出率。 此时如果需要统计退出 跳出的页面情况。 因为动态切割场景下,切割更加灵活。适用场景广泛,比如可以适用于无PV的场景下。
  2. 指标类型上分成了2个大类。session总体:即 总体session的指标情况;事件(包括任意事件和单个事件):选择该场景下,主要分析的是 会话中,该事件对应的指标情况,包括普通的事件指标(同事件分析,预置session场景下未开放该功能)以及依赖于session的指标(时长、次数 主要这里的时长、次数实际是事件粒度的指标,只是需要依托session功能才能计算)。说明:预置场景下,按过滤条件、分组属性中选择事件属性,业务口径上等同于动态切割场景下,”任意事件” 下查看的指标。事件场景下,同时支持查询 部分session相关的指标
  3. 以下表格 说明了各种选择下代表的业务指标含义

5 session分析中 时间如如何计算的。为什么说上面说时间指标,不是session粒度的

6 FAQ

1. 什么场景下使用动态切割规则,什么场景下使用预置规则

2. 预置规则和动态切割规则下 退出率指标的定义存在差异


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