场景5:基于NPTB模型的交叉销售组合
NPTB模型是在已知顾客购买产品的基础上，选择顾客最有可能接受的产品对顾客进行推荐
案例：
Marry第一次购买了口红，第二次购买了睫毛膏，第三次购买了眼影粉，那么可以根据Marry的购买记录，可以给marry推送强相关的粉底
一：目标:
通过提供客户可能感兴趣的产品来交叉销售和向上销售给现有客户
二：描述:
机制;
- 确定类别内/类别内产品的关联（例如，通常与粉底一起购买唇形）
- 确定每个目标客户的购买方式（例如，客户A购买了唇彩，香水但还没有粉底）
- 建立模型以预测客户下次有兴趣购买其产品的可能性（例如，客户A非常有可能购买粉底）
目标受众：现有的终身价值较高的客户（多次购买）
参与策略：提供有关高度相关产品跨类别或类别内的推荐
三：实施渠道：
- 利用天猫（数据库）上的现有工具
- 使用第一方跨渠道数据识别目标客户，并在天猫，微信（例如私人消息推送，即时消息）或短信上进行转换
四：需要哪些数据
- 交易：客户历史交易数据
- 客户资料：画像标签数据（例如年龄，性别，地区等）
- 广告数据：广告系列参与数据（例如响应，折扣，优惠券等）
五：KPI
主要：
- 活动期间对产品推荐的响应率
支持指标：
- 频率
- AUS
- 每次购买的商品
六：利益相关者
CoE，品牌业务员，CRM，市场营销，广告团队，微信运营团队，天猫运营团队