场景6:具有客户洞察力的线下导购技术支持服务
BA: 美妆导购，可以扩展到线下导购、门店导购、线下门店中的销售人员
Clienteling是零售销售人员用来根据关键客户的偏好，行为和购买数据与主要客户建立长期关系的一种技术。[1] Clienteling旨在指导员工提供更多个人和知情的客户服务[2]，这可能会影响与购物频率，平均交易价值的提升以及其他零售关键绩效指标有关的客户行为。[3]从客户的角度来看，客户服务“可以在购物体验中增加一层个人风格”
案例：
Marry进入线下门店后，线下门店立刻识别和检索出Marry 资料，然后根据Marry 的客户资料、行为数据、历史交易数据，综合给出相关的商品推荐
一：目标:
根据客户的个人资料和他们在客户系统中的购买习惯，以便给回头客提供智能的“下一步购买产品”建议
二：描述:
机制;
- 通过基于产品关联性的分析模型（例如，经常购买口红的客户也购买粉底液）和客户资料来确定下一个要购买的产品推荐
- 通过在店内客户服务系统上显示智能的下一产品购买建议，使导购能够提高参与效率
目标受众：正访问线下商店的 现有客户
参与策略：通过产品推荐和 用户画像/标签，BA可以实现与客户的专属互动
三：实施渠道：
- 在线下门店中，导购人员可通过客户中心系统（例如App数字工具）访问客户资料和相关推荐
四：需要哪些数据
- 交易：客户历史交易数据
- 客户资料：画像标签数据（例如年龄，性别，地区等）
- 行为数据：浏览历史记录、帖子分享/评论、购物车、心愿单等。（可以理解为线上和线下数据打通）
五：KPI
主要：
- 收到画像/标签后精确的购买率
支持指标：
- 客户推荐后的参与率（微信官方阅读等）
- 频率
- AUS
六：利益相关者
CoE，品牌业务员，CRM，市场营销，广告团队，微信运营团队，天猫运营团队