品牌电商线下导购新技术

品牌电商线下导购新技术

场景6:具有客户洞察力的线下导购技术支持服务

BA: 美妆导购,可以扩展到线下导购、门店导购、线下门店中的销售人员

Clienteling零售销售人员用来根据关键客户的偏好,行为和购买数据与主要客户建立长期关系的一种技术。[1] Clienteling旨在指导员工提供更多个人和知情的客户服务[2],这可能会影响与购物频率,平均交易价值的提升以及其他零售关键绩效指标有关的客户行为。[3]从客户的角度来看,客户服务“可以在购物体验中增加一层个人风格”

案例:

Marry进入线下门店后,线下门店立刻识别和检索出Marry 资料,然后根据Marry 的客户资料、行为数据、历史交易数据,综合给出相关的商品推荐

一:目标:

根据客户的个人资料和他们在客户系统中的购买习惯,以便给回头客提供智能的“下一步购买产品”建议

二:描述:

机制;

  • 通过基于产品关联性的分析模型(例如,经常购买口红的客户也购买粉底液)和客户资料来确定下一个要购买的产品推荐
  • 通过在店内客户服务系统上显示智能的下一产品购买建议,使导购能够提高参与效率

目标受众:正访问线下商店的 现有客户

参与策略:通过产品推荐用户画像/标签,BA可以实现与客户的专属互动

三:实施渠道:

  • 在线下门店中,导购人员可通过客户中心系统(例如App数字工具)访问客户资料和相关推荐

四:需要哪些数据

  • 交易:客户历史交易数据
  • 客户资料:画像标签数据(例如年龄,性别,地区等)
  • 行为数据:浏览历史记录、帖子分享/评论、购物车、心愿单等。(可以理解为线上和线下数据打通)

五:KPI

主要:

  • 收到画像/标签后精确的购买率

支持指标:

  • 客户推荐后的参与率(微信官方阅读等)
  • 频率
  • AUS

六:利益相关者

CoE,品牌业务员,CRM,市场营销,广告团队,微信运营团队,天猫运营团队


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