论文标题：Column-Stores vs. Row-Stores: How Different Are They Really?
论文: http://www.cs.umd.edu/~abadi/papers/abadi-sigmod08.pdf
概述
从论文的标题可以看出这篇论文不是陈述一种新的技术、架构，而更偏议论文一点，它主要的目的在于搞清楚对于分析类的查询为什么Column-Store比Row-Store好那么多？好在哪里？
一般认为原因是:
分析类查询往往只查询一个表里面很少的几个字段，Column-Store只需要从磁盘读取用户查询的Column，而Row-Store读取每一条记录的时候你会把所有Column的数据读出来，在IO上Column-Store比Row-Store效率高很多，因此性能更好。
而本文的目的是要告诉你Column-Store在存储格式优势只是一方面，如果没有查询引擎上其它几个优化措施的配合，性能也不会太好的，这篇论文认为Column-Store在查询引擎层有以下几种大的优化手段:
- 块遍历(Block Iteration)
- 压缩(Compression)
- 延迟物化(Late Materialization)
- Invisible Join
其中前三点是前人就已经总结过的、在现有Column-Store上实现过了的，而最后一点是本论文的创新。下面我们一一看一下这几种优化手段的细节，最后再看看它们优化效果的对比。