场景4:自动触发复购
案例：客户第一次买了色号1的口红，第二次又买了色号2口红，那么第三次呢？
推送信息：希望您喜欢我们的口红，能带给您日常生活增添色彩！ 现在又到了口红色号换季时候了！ 我们为你准备了一份礼品以便于您下次购买！
一：目标:
通过识别具有终生价值的高价值消费者并触发早期回购来提高爆品SKU的回购率
二：描述:
推荐系统：
通过“feature engineering”分析，确定一组驱动高价值客户回购的变量（例如，用户属性，产品，时机，促销）
使用变量构建模型，以预测客户在特定时期内会回购的概率（例如，客户A下个月回购B的概率）
量身定制回购提醒，并以较高可能回购率来定位目标客户
目标受众/人群: 高终身价值客户
互动策略：提供特殊促销（例如礼物）以自动推动回购
三：实施渠道：
1.利用天猫（数据库）上的现有工具
2.使用第一方跨渠道数据识别目标客户，并在天猫，微信（例如私人消息推送，即时消息）或短信上进行转换
四：需要哪些数据
客户历史交易数据
- 客户资料：用户属性数据（例如年龄，性别，地区等）
- 广告活动：广告活动参与数据（例如响应，折扣，优惠券等）
五：KPI
主要：消息发送后1个月的回购率
支持指标：
广告活动期间的点击率（邮件，电子邮件或帖子）
频率
六：利益相关者
CoE，品牌业务翻译，CRM，市场营销，广告系列团队，微信团队，天猫运营团队