原本是测试某款产品和 vm的对比， 某款产品没有对比意义，已经移除相关对比数据， 只看vm的查询性能即可
| 对比项 | vectoria metircs |
|---|---|
| 写入吞吐 | 886k/s(1.66m/s) |
| 压缩率（源json） | 0.22% |
| 查询性能(1并发) | 6.19 |
| 查询性能(10并发, 7个用例同时进行10、50、100个时间段查询，统计总用时) | 34.18 s |
| 查询性能(50并发) | 560.47 |
| 查询性能(100并发) | 2040.83 |
| 查询性能(50并发,47.5w/s写) | 575.19 |
| 对比项 | X2.0 | vectoria metircs | score |
|---|---|---|---|
| 写入吞吐 | x | 886k/s(1.66m/s) | |
| 压缩比（源json） | x | 0.22% |
pod 4c6G
数据生成速率
1 | 3000*1230 active time series |
数据协议，prometheus remote write
数据格式（转json 后）
1 | {"metric":{"__name__":"node_scrape_collector_success","job":"node_exporter","instance":"host-2362","collector":"mdadm","replica":"0","revision":"r0","url_replica":"0"},"values":[1],"timestamps":[1724313603243]} |
常见的时序数据库的数据模型，主要分成单值模型和多值模型
单值模型是根据业务指标数据建模，按照单个指标的细粒度进行数据使用和逻辑存储，如下所示，一行数据只有一个指标值，即value列。目前采用单值模型的时序数据库，有OpenTSDB、 KairosDB、Prometheus等。
1 | 单值模型： |
多值的模型则是针对数据源建模，我们每一行数据针对的是一个数据源，它的被测量的多个指标在同一列上，如下所示，一行数据有多个指标值，即有cpu和io两列。目前采用多值模型的时序数据库，有InfluxDB、TimescaleDB等。
1 | 多值模型： |
可以把两者理解为：
严格来说，多值模型中的多个指标是放在同一行的不同列/字段中，而不是同一列。
写得有点晚，没有赶上新年，只能在除夕思索片刻，提笔记录下过去的一年
先说2023年底定的目标，2024大多都没有完成，最主要目标大致为3个：
虽然大都没完成，今年总结时，可能是年纪大了，脸皮厚了，反而不再对自己感到内疚
WPS 国际版、IDEA、Typora、微信、腾讯会议、阿里云盘、Chrome、Lemon、Iterm 、金山文档、QQ、VSCode、Clash Verge、企业微信..
SDKMan 因为它支持JVM的SDK，如Java、Groovy、Scala、Kotlin和Ceylon。还支持Gradle、Maven、Spring Boot和许多其他软件(Flink ,ActiveMQ,hadoop,spark)
1 | curl -s "https://get.sdkman.io" | bash |
论文标题：Column-Stores vs. Row-Stores: How Different Are They Really?
论文: http://www.cs.umd.edu/~abadi/papers/abadi-sigmod08.pdf
从论文的标题可以看出这篇论文不是陈述一种新的技术、架构，而更偏议论文一点，它主要的目的在于搞清楚对于分析类的查询为什么Column-Store比Row-Store好那么多？好在哪里？
一般认为原因是:
分析类查询往往只查询一个表里面很少的几个字段，Column-Store只需要从磁盘读取用户查询的Column，而Row-Store读取每一条记录的时候你会把所有Column的数据读出来，在IO上Column-Store比Row-Store效率高很多，因此性能更好。
而本文的目的是要告诉你Column-Store在存储格式优势只是一方面，如果没有查询引擎上其它几个优化措施的配合，性能也不会太好的，这篇论文认为Column-Store在查询引擎层有以下几种大的优化手段:
其中前三点是前人就已经总结过的、在现有Column-Store上实现过了的，而最后一点是本论文的创新。下面我们一一看一下这几种优化手段的细节，最后再看看它们优化效果的对比。
在指标体系的应用场景中，基于指标的告警也是指标数据的一个重要应用。
基于指标的告警一般有以下几种类型：
本篇主要介绍动态阈值的实现方案：
岁月真是匆匆，一年又一年，很多时间无暇思索，也就只在年初和年末 多愁善感，而今尤盛，因为今年终于成了程序员35岁退休热梗中的预退休人员，往后每多拿一天的薪水，都是命运的恩赐😂
每到年末，都会感叹一年中虚度的光阴，遗憾没有达成的目标，这时候都要给自己找一个冠冕堂皇的借口，好让自己逃出自我讽刺的情绪旋涡，从而让自己在新的一年重新出发
每年的目标都很燃，很艰苦，每年都达不到，也想着躺平，干嘛为难自己，但是想着再不拼博，那就真的拼不动了，35岁而已，还有一战之力，那么下一个十年到45岁之后呢？我会过什么样的人生，我又能过什么样的人生？难不成身体好铁人三项，干不动中年三宝
所以该立的目标还是不能少，做过的傻事不能忘！
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