民用地图不能反映真实经纬度坐标，存在一定偏差，感兴趣的一定知道为什么，不做过多解释
经纬度纠偏工具包，全文只有代码～～～
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判断平面内点在多变形内外的射线算法及实现
判断一个点是否在多边形内&GIS LBS 系统中的应用说明
如何判断一个点是否在多边形内部？
- 面积和判别法：判断目标点与多边形的每条边组成的三角形面积和是否等于该多边形，相等则在多边形内部。
- 夹角和判别法：判断目标点与所有边的夹角和是否为360度，为360度则在多边形内部。
- 引射线法：从目标点出发引一条射线，看这条射线和多边形所有边的交点数目。如果有奇数个交点，则说明在内部，如果有偶数个交点，则说明在外部。
1.2.都非常好理解，但是1.2. 并不适合所有的多边形，比如说凹多边形。关于射线算法，好像没有公式证明，不过网上很多论文可以google到.
图一：点延伸出的射线穿过不规则多边形，往左射线交5点，往右射线交3点，所以判断点在多边形内
多边形要规避一些极端情况，比如自我闭合等情况，具体可以参考Determining Whether A Point Is Inside A Complex Polygon
关于GIS/LBS上的应用，问，该算法是否可以判断经纬度坐标是否在一个标记的地图围栏中（任意多边形）,答案是可以，但是需要注意两个问题：
道格拉斯-普克抽稀算法
道格拉斯-普克抽稀算法，是用来对大量冗余的图形数据点进行压缩以提取必要的数据点。
文章包括三部分
- 算法原理
- 代码实现（csharp)
- 实际应用举例对比（图）
道格拉斯普克算法原理
该算法实现抽稀的过程是：
1）对曲线的首末点虚连一条直线，求曲线上所有点与直线的距离，并找出最大距离值dmax，用dmax与事先给定的阈值D相比：
2）若dmax<D，则将这条曲线上的中间点全部舍去；则该直线段作为曲线的近似，该段曲线处理完毕。
若dmax≥D，保留dmax对应的坐标点，并以该点为界，把曲线分为两部分，对这两部分重复使用该方法，即重复1），2）步，直到所有dmax均<D，即完成对曲线的抽稀。
显然，本算法的抽稀精度也与阈值相关，阈值越大，简化程度越大，点减少的越多，反之，化简程度越低，点保留的越多，形状也越趋于原曲线。
