指标体系的应用场景 - 动态阈值
在指标体系的应用场景中，基于指标的告警也是指标数据的一个重要应用。
基于指标的告警一般有以下几种类型：
- 静态阈值：大于/小于 某个具体的值则产生告警（对于明细数据，还可以用中位值/分位值进行阈值判断）
- 同环比： 同比/环比 变化率/变化值 上升/下降超过多少产生告警
- 动态阈值： 对比历史同时间段的基线值 产生告警
- 异常检测：基于历史数据检测度量的异常行为。异常检测会检测指标的行为何时与过去不同，并考虑趋势和季节性
- 离群点异常检测：离群点异常检测组内与其他成员相比异常的成员，主要用于判断指标的分组组合中哪些和其他组合差异过大
- 预测告警：预测指标在未来的表现。通过在超出阈值之前发出警报
本篇主要介绍动态阈值的实现方案：
